組織利用方針
誰が、どの業務で、どの権限でClaude Codeを使うのか。段階導入のロードマップにします。
ENGINEERING MANAGEMENT
初心者お断り。現場のお悩みは歓迎。
AIエージェントを組織に導入する際に必要な、権限、禁止事項、レビュー、品質、責任分界点の設計を支援します。
Claude Codeは強い。だから、チームで使うなら先に運用の境界を決める必要があります。
メンバーが個人判断でAIを使い始め、品質や情報管理が不安
AIエージェントをチーム利用したいが、ルールと責任分界点がない
Claude Codeに許可してよいコマンド、触らせてよいファイルが決まっていない
PRレビュー、テスト、CI、本番反映にAIをどう接続するか整理したい
若手育成とAI活用を両立させたい
経営層や顧客に説明できる導入方針が必要
誰が、どの業務で、どの権限でClaude Codeを使うのか。段階導入のロードマップにします。
機密情報、外部通信、Skills、MCP、hooks、危険コマンド、依存スクリプトの扱いを明文化します。
AIが作った成果物を、人間がどこで止め、何を見て、どう本番へ進めるかを固定します。
研修スライドではなく、リポジトリとチームに残るドキュメント・設定・フローを一緒に作ります。
PR作成(AIまたは人間) ↓ AIレビュー — 一次スクリーニング ↓ 人間レビュー — 必須・承認者を固定 ↓ CI — テスト / Lint / ビルド ↓ 本番反映 — 人間のみが実行
AIと人間の役割を開発フローの中で固定します。最後の判断は、人間が握ります。
{
"permissions": {
"deny": [
"Read(./.env)",
"Bash(git push:*)",
"WebFetch"
]
}
}
「気をつけて使ってね」ではなく、触れない場所を設定で閉じ、リポジトリで共有します。
対象チーム、対象業務、導入順、禁止領域、確認ポイントを整理します。
リポジトリごとの文脈、作業ルール、レビュー観点、禁止事項を標準化します。
AIが提案する範囲、人間が決める範囲、責任者、承認フローを明確にします。
PR、テスト、CI、本番反映の中で、AIと人間の役割を分けます。
今の開発フローを聞いた上で、Claude Codeをどこから、どの権限で入れるべきか整理します。
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